Tantárgy adatlapja

Tárgy neve: A mesterséges intelligencia alkalmazása a PR-ben
Tárgy kódja: BBLKM13200
Óraszám: N: 0/0/0, L: 0/10/0
Kreditérték: 3
Az oktatás nyelve: magyar
Követelmény típus: Gyakorlati jegy
Felelős kar: BTK
Felelős szervezeti egység: Kommunikáció- és Médiatudományi Intézet
Tárgyfelelős oktató: Windhager Károly Ákos
Tárgyleírás:

 

A tantárgy céljának rövid ismertetése:

A kurzus célja a hallgatók felkészítése a nagynyelvi modellekre (LLM) épülő mesterséges intelligencia asszisztensek stratégiai alkalmazására a public relations tevékenységben. A félév során a hallgatók elsajátítják az MI-asszisztensek (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) működési logikáját, megismerik a hatékony promptolás technikáit, és gyakorlatot szereznek ezek PR-specifikus alkalmazásában. A kurzus egyensúlyt teremt az MI-eszközök nyújtotta lehetőségek kihasználása és a kritikai, etikus alkalmazás között, hangsúlyozva, hogy az MI nem helyettesíti, hanem kiegészíti a kommunikációs szakember munkáját.

A tantárgy gyakorlati fókuszú: a hallgatók megtanulják, hogyan használhatók az MI-asszisztensek sajtóközlemények szerkesztésében, tartalomstratégiák kidolgozásában, közösségimédia-tartalmak előállításában, médiamonitorozásban, sentiment-analízisben, válságkommunikációs forgatókönyvek fejlesztésében és stakeholder-kommunikáció tervezésében. A kurzus kitér az MI-generált tartalmak minőségellenőrzésére, a fact-checking fontosságára, a brand voice következetes fenntartására, valamint az MI használatának jogi és etikai dilemmáira (szerzői jog, átláthatóság, adatvédelem, bias és manipuláció kockázatai). A képzés végére a hallgatók képesek lesznek integrálni az MI-eszközöket a PR-munkafolyamatokba, optimalizálva ezzel a hatékonyságot, miközben megőrzik a szakmai integritást és az emberi kreativitás központi szerepét.

 

Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:

A hallgatók megismerik a generatív mesterséges intelligencia és a nagynyelvi modellek (LLM) működési alapelveit, beleértve a transformer architektúrát, a tokenizációt, a kontextusablakot és a statisztikai mintázatfelismerés mechanizmusait. Átfogó képet kapnak a különböző MI-asszisztensek képességeiről, korlátairól és specialitásairól (ChatGPT multimodalitása, Claude hosszú kontextusa, Gemini Google-integrációja), valamint megértik a hallucináció, a bias és a kontextusfüggés fogalmait. Elméleti szinten elsajátítják a prompt engineering alapelveit, a kommunikációelméletek MI-környezetbe való adaptálását, valamint az MI és kreativitás viszonyának szakirodalmi kereteit.

A kurzus betekintést nyújt az MI-etika alapkérdéseibe: a szerzői jog és a generált tartalmak jogi státusza, az átláthatóság és hitelesség követelményei, a deep fake és dezinformáció kockázatai a PR-ben, valamint az algoritmikus elfogultság társadalmi következményei. A hallgatók megismerik az MI-asszisztensek PR-stratégiai integrációjának elméleti modelljeit, az automatizálható és az ember-központú feladatok megkülönböztetését, valamint a technológia-adoptációs folyamatok elméleteit szervezeti kontextusban.

Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:

A hallgatók megtanulják az MI-asszisztensek hatékony használatához szükséges promptolási technikákat: szerepek definiálása, kontextus megadása, formátumspecifikáció, iteratív finomítás, few-shot learning és chain-of-thought prompting. Gyakorlatot szereznek konkrét PR-feladatok MI-támogatásával történő megoldásában: sajtóközlemények vázlatának elkészítése és szerkesztése, különböző célcsoportoknak szóló üzenetek adaptálása, közösségi média tartalomnaptár készítése, Q&A anyagok előállítása, válságkommunikációs üzenetek draftozása, média pitch-ek személyre szabása, tartalmi SEO-optimalizálás.

A kurzus során a hallgatók elsajátítják az MI-generált tartalmak professzionális minőségellenőrzésének módszereit, beleértve a tényszerűség verifikálását, a brand voice konzisztencia biztosítását, a kulturális érzékenység és inkluzivitás ellenőrzését, valamint a jogi szempontok (adatvédelem, szerzői jog) figyelembevételét. Képessé válnak MI-asszisztensek használatára médiamonitorozásban, sentiment-analízisben, trendfelismerésben, valamint stakeholder-térképezésben és üzenetpozicionálásban. Megtanulják, hogyan integrálhatók az MI-eszközök a PR-munkafolyamatokba hatékonyságnövelés céljából, miközben fenntartják az emberi felügyelet, a kreatív irányítás és az etikus gyakorlat primátusát.

 

A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):

VALIN, Jean – STUART, Heather (eds.), AI for PR: The Essential Guide to Using Artificial Intelligence in Public Relations, London: Kogan Page, 2024. ISBN 978-1398612419

SOLIS, Brian, The AI Revolution in Marketing, Communications and PR: What You Need to Know, San Francisco: Future Works, 2023.

GALLOWAY, Colin – SWIATEK, Lukasz, "Generative AI and the Future of Public Relations: Opportunities, Challenges and Ethical Implications," Journal of Communication Management, Vol. 28, No. 2, 2024, pp. 156-174. DOI: 10.1108/JCOM-09-2023-0098

Andok Mónika: Digitális média és mindennapi élet. L’Harmattan Kiadó, Budapest, 2016, ISBN 9789634141815

Szűts, Zoltán: Az internetes kommunikáció és média története, elmélete és jelenségei. Wolters Kluwer, Budapest, 2018, ISBN: 9789632957784

Csepeli György: Ember 2.0: A mesterséges intelligencia gazdasági és társadalmi hatásai. Kossuth Kiadó, 2020, ISBN: 9635441851, 9789635441853

A 2-4 legfontosabb ajánlott irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):

BERGER, Jonah – PACKARD, Grant, "Using AI to Improve Strategic Communication," Harvard Business Review, March-April 2024, pp. 84-93.

CHARTERED INSTITUTE OF PUBLIC RELATIONS (CIPR), Artificial Intelligence in PR: A Practical Guide, London: CIPR, 2023.

A Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) valamint az Artificial Intelligence Journal c. folyóiratok számai

 

Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:

Az elsajátítandó elméleti és gyakorlati ismeretanyag révén a hallgatót a mesterséges intelligencia különböző alkalmazásaihoz kapcsolódó készségei alkalmassá teszik a public relations különböző színterein professzionális kommunikációs munka végzésére (KKK 7. pont). Magabiztos módszertani tudással rendelkezik, érti és átlátja a módszertani innováció lehetőségeit és perspektíváit (KKK 7.1.1. a) Képes eligazodni szakterületének, a közkapcsolatoknak a mélyebb összefüggései és a gyakorlat által felvetett konkrét társadalmi, kommunikációs és médiatudományi problémák, valamint azok lehetséges megoldási módszerei között. (KKK 7.1.1.b). Magabiztosan használja a különböző szöveg- és kép-, illetve mozgóképalapú, valamint elemző alkalmazásokat a szervezeti kommunikáció témakörében (KKK 7.1.1. c).  Felelősséget vállal az általa készített anyanyelvű és idegen nyelvű szövegek vagy más típusú tartalmak nyelvi színvonaláért, tudatában van azok lehetséges következményeivel (KKK 7.1.1. d).

 

 

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

Nincs megjeleníthető adat
szechenyi-img-alt