Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
A tantárgy célja, hogy a hallgatók megismerjék az egy- és többváltozós statisztikai elemzések alapjait, és képesek legyenek azokat SPSS program segítségével önállóan elvégezni. A kurzus gyakorlatorientált: a hallgatók saját adatbázisokat hoznak létre, adatokat kezelnek, leíró statisztikákat és kereszttáblákat készítenek, valamint megismerik a társadalomtudományi kutatásokban leggyakrabban alkalmazott adatfeldolgozási technikákat.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
A kurzus során a hallgatók megismerik a társadalomtudományi adatbázisok és elektronikus források különböző típusait, az SPSS szoftver szerepének és használatának alapjait. A hallgatók elsajátítják továbbá az egy- és többváltozós statisztikai elemzések legfontosabb ismérveit, valamint elsajátítják a szociológiai kutatásokban alkalmazott adatfeldolgozási logikát és módszertani alapokat. Emellett képessé válnak értelmezni és alkalmazni a statisztikai mutatókat különböző kutatási helyzetekben.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
A kurzus során a hallgatók megtanulnak adatbázist létrehozni, adatbázist kezelni az SPSS szoftverben, valamint elsajátítják az adatbeviteli és adatelemzési műveleteket, beleértve a változók létrehozását, átkódolást, hiányzó adatok kezelését. Gyakorlatot szereznek leíró statisztikák készítésében és értelmezésében, valamint kereszttáblák és alapvető összefüggésvizsgálatok elkészítésében. A kurzus során a hallgatók az adatbevitel és adatelemzés mellett az adatértelmezésben is elmélyülnek: megtanulják az elemzési eredmények értelmezését és szöveges bemutatását, az összefüggések feltárását, valamint azt, hogyan kapcsolhatók össze az elméleti ismeretek a gyakorlati elemzési tapasztalatokkal.
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Ketskeméty László – Izsó Lajos – Tóth Előd: Bevezetés az IBM SPSS Statistics programrendszerbe. Budapest, Artéria Stúdió, 2011. ISBN 9630811002
Sajtos László – Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Budapest, Alinea, 2007. ISBN 9639659087
Scott Cunningham: Casual inference: the mixtape (V. 1.7), 2021, tufte-latex.googlecode.com
https://jwmason.org/wp-content/uploads/2021/08/Cunningham-Cuasal-Inference-the-Mixtape.pdf
A 2-4 legfontosabb ajánlott felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
-
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:
a) tudás
A hallgatók megismerik a társadalomtudományi adatbázisok szerkezetét, működését és a statisztikai elemzések logikáját. Ez támogatja a kutatási szintű adatkezelési és módszertani ismeretek megalapozását, amelyek elengedhetetlenek az önálló kutatás elkészítéséhez.
b) képességek
A kurzus fejleszti a hallgatók analitikus gondolkodását és adatértelmezési készségeit. A statisztikai eredmények értékelése és az SPSS-ben végzett műveletek önálló kivitelezése hozzájárul a komplex összefüggések felismeréséhez és a kutatási problémák módszeres megközelítéséhez.
c) attitűdök
A hallgatók nyitottá válnak a társadalmi jelenségek adatvezérelt vizsgálatára, és fogékonnyá a módszertani újításokra. A kurzus erősíti a szakmai igényességet, a kritikai szemléletet és a kutatásetikai normák iránti elköteleződést.
d) autonómia és felelősség
A tantárgy során végzett önálló adatfeldolgozási feladatok fejlesztik a hallgatók kutatói önállóságát. A statisztikai eredmények felelős értelmezése és dokumentálása hozzájárul ahhoz, hogy a hallgatók később önállóan, felelősen és etikus módon végezzenek kutatásokat, illetve együttműködjenek más tudományterületek képviselőivel.
