Tantárgy adatlapja

Tárgy neve: Számítógépes adatelemzés 2.
Tárgy kódja: BBNSZ21200
Óraszám: N: 0/2/0, L: 0/0/0
Kreditérték: 4
Az oktatás nyelve: magyar
Követelmény típus: Gyakorlati jegy
Felelős kar: BTK
Felelős szervezeti egység: Szociológiai Intézet
Tárgyfelelős oktató: Dr. Pillók Péter
Tárgyleírás:

 

 

A tantárgy céljának rövid ismertetése:

A tantárgy célja, hogy a hallgatók a társadalomtudományi adatfeldolgozásban alkalmazott legfontosabb két- és többváltozós statisztikai eljárásokat megismerjék, és számítógépes környezetben készségszinten alkalmazni tudják. A kurzus a Számítógépes adatelemzés 1. tantárgyban megszerzett ismeretekre épít, és fejleszti a statisztikai eredmények szakszerű értelmezésének, valamint társadalomtudományi következtetések megfogalmazásának képességét.

 

Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:

A kereszttábla-elemzés logikája, a változók közötti összefüggések vizsgálata, a khi-négyzet-próba és a standardizált reziduálisok értelmezése; a Pearson-féle és a parciális korreláció fogalma, alkalmazási feltételei és mutatóinak értelmezése; az egy- és többváltozós lineáris regresszió alapelvei, a regressziós együtthatók és a modell magyarázóerejének értelmezése; a varianciaanalízis logikája, alkalmazási feltételei és eredményeinek értékelése; az elemzési módszer kutatási kérdéshez és változótípushoz történő megválasztásának szempontjai.

Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:

Társadalomtudományi adatállományok számítógépes elemzése; kereszttáblák készítése és megfelelő százalékolása; khi-négyzet-próba és standardizált reziduálisok kiszámítása és értelmezése; Pearson-féle és parciális korreláció végrehajtása; egy- és többváltozós lineáris regressziós modellek felépítése és értékelése; varianciaanalízis elvégzése; statisztikai outputok értelmezése és az eredmények szabatos, szöveges bemutatása; az elemzési eredmények társadalomtudományi következtetésekké alakítása.

 

A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):

Sajtos László – Mitev Ariel (2007): SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Budapest: Alinea Kiadó. ISBN 978-963-96-59087

Barrett, Karen C. – Leech, Nancy L. – Gloeckner, Gene W. – Morgan, George A. (2026): IBM SPSS for Introductory Statistics: Use and Interpretation. 7th edition. Routledge. ISBN 978-1-032-41030-2

Huzsvai László – Vincze Szilvia (2012): SPSS-könyv. Szerkesztette Huzsvai László. Debrecen: Seneca Books. 325 p. ISBN 978-963-08-5666-9

A 2-4 legfontosabb ajánlott irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):

Abubakar, Shehu & Musa, Ibrahim & Maigida, Saleh & Halliru, Abdulkadir & Menyechi, Elenwo. (2026). Beginner's Guide to IBM SPSS Statistics: Data Entry, Cleaning and Variable Transformation.

Muijs, D. (2022). Doing quantitative research in education with IBM SPSS Statistics (3rd ed.). SAGE Publications Ltd. 232 p. ISBN 978-1-5264-3268-1

 

Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:

A tantárgy a statisztikai módszerek önálló, kutatási problémához igazodó alkalmazásán keresztül teszi gyakorlatban használhatóvá a hallgatók korábban megszerzett kutatásmódszertani tudását. A hallgatók megtanulják felismerni, hogy egy adott társadalomtudományi kérdés megválaszolásához milyen adatelemzési eljárás alkalmazható, majd számítógépes program segítségével végrehajtják az elemzést és ellenőrzik annak eredményeit. A statisztikai outputok értelmezése fejleszti az összefüggések felismerésének, a bizonyítékokon alapuló érvelésnek és a társadalmi jelenségek módszertanilag megalapozott vizsgálatának képességét. A feladatok során fejlődik a társadalomtudományi adatbázisok és korszerű informatikai eljárások használata, a szakszerű fogalomhasználat, valamint az eredmények világos írásbeli bemutatása. Az önálló feladatmegoldás erősíti a szakmai autonómiát és felelősségvállalást, míg az adatok, elemzési döntések és eredmények átlátható dokumentálása hozzájárul a kutatásetikai és publikációs normák következetes alkalmazásához.

 

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

szociológia BANT-XSZ alapképzés (BA/BSc/BProf) Nappali magyar 6 félév BTK
szechenyi-img-alt